Envanter yönetimi, maliyetleri kontrol ederken ve israfı en aza indirirken müşteri talebini karşılamak için doğru kalemlerin doğru zamanda elde bulundurulmasıyla ilgilidir. Sınıfının en iyisi envanter yönetimi uygulamalarına sahip şirketler, ne kadar stok satın alacaklarını tahmin etmezler ve çeşitli dağıtım kanalları üzerinden üretimden tüketiciye giden ham madde, yarı mamul ürünler ve bitmiş mamullerin istikrarlı bir akışını sağlarlar.
Ancak hiç kimse şöhretine güvenerek sınıfının en iyisi olamaz. Şirketlerin envanter yönetimindeki trendleri yakından takip etmesi ve bunların arkasındaki etkenleri anlaması gerekiyor.
Envanter Yönetimi Nedir?
Envanter yönetimi, dört ana envanter türünün edinilmesi, saklanması ve satılması veya kullanılması sürecidir: ham maddeler, yarı mamuller (WIP), bitmiş mamuller ve bakım, onarım ve operasyon (MRO) stoğu.
4 Ana Envanter Türü
Ham maddeler: Bu kategori, kum, tahta veya yün gibi bozulmayan malzemeleri veya işlenmiş gıdaların yapımında kullanılan ham meyveleri, sebzeleri, tahılları veya etleri içerir.
Yarı mamuller: Yarı mamuller, cam levhalar, pencere çerçeveleri, kumaş veya un gibi devam eden ancak henüz satılmaya hazır olmayan mallardır.
Bitmiş mamuller: Bitmiş ürünler, pencere, takım elbise ceketi veya somun ekmek gibi satılmaya hazır ürünlerdir. Bitmiş ürünler; kumaşın bir giyim üreticisine veya ekmeğin bir sandviç dükkanına gitmesi gibi başka bir üreticiye giden ara ürünler veya bir perakendeciye veya doğrudan tüketiciye (D2C) satışa yönelik bir tüketim malı olabilir.
Bakım, onarım ve operasyonlar: MRO kalemleri; aletler veya yedek parçalar gibi üretim hattını çalışır durumda tutmak için gereken öğeler veya boya veya ambalaj gibi ürünleri varış yerlerine ulaştırmak için kullanılan sarf malzemeleridir.
Tüm şirketlerin, özellikle de üretim, perakende ve gıda hizmetleri gibi stoğu yoğun sektörlerde faaliyet gösteren şirketlerin, israfı ve fireyi en aza indirirken envantere gereğinden fazla nakit bağlamaktan kaçınması gerekiyor. Başarılı şirketler bunu envanter modellerini kullanarak gerçekleştirirler.
Envanter Yönetiminde Envanter Modellerinin Önemi
Envanter modeli, bir işletmenin ürünlerini üretmenin en uygun yolunu belirlemek için kullandığı sistemdir. Kullanılan envanter modeli veya modelleri, elde çok fazla veya çok az bulundurmamak amacıyla ham madde veya MRO stoğunun ne sıklıkta sipariş edileceği ve üretimi bekleyen öğelerin en iyi nasıl takip edilip depolanacağına karar verilmesi dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere alanları yönetir. Bir model seçerken faktörler arasında endüstri ve üretim yaşam döngüsüyle ilgili özel hususlar yer alır.
Envanter modellerini anlamak, işletmelerin kaynakları en üst düzeye çıkarmasına, maliyetleri yönetmesine ve kaliteli ürünleri müşterilere zamanında teslim etmesine yardımcı olacaktır ve etkili envanter yönetiminin ilk adımıdır. Bunun nedeni, her modelin, liderlerin ellerinde ne kadar stok bulundurmaları gerektiğine karar vermelerine yardımcı olacak özel bir tekniğe sahip olmasıdır. Örneğin, daha karmaşık üretim ve tedarik zinciri süreçlerine sahip şirketler, envanteri dengelemek için tam zamanında üretim (JIT) ve malzeme ihtiyaç planlaması (MRP) gibi yöntemleri kullanıyor. Ekonomik sipariş miktarı (EOQ), ekonomik üretim miktarı (EPQ) ve envanter gün satışları (DSI) gibi popüler modeller de faydalıdır.
Küçük işletmeler envanteri e-tablolar kullanarak manuel olarak takip etme eğilimindeyken, daha büyük şirketler ya özel kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı ya da özel bir envanter yönetimi uygulaması kullanmaktan yararlanır.
Bir şirket bir model üzerinde karar kıldıktan sonra rekabet avantajı aramanın zamanı gelmiştir. Bu da alışılmışın dışında düşünmeyi, gelişmiş planlamayı ve teknoloji ve süreçteki ilerlemelerden yararlanmayı gerektirir.
En İyi 14 Envanter Yönetimi Trendi
Hangi işte çalışırsanız çalışın, envanter yönetimindeki en son trendleri takip etmek çok önemlidir. Bu trendlerin birçoğu şirketlerin kaynakları nereye yatıracaklarını değerlendirmelerine yardımcı olmaya odaklanırken, diğerleri size paydaşlardan daha fazla katılım, daha iyi veri kullanımı ve büyümeye yönelik bir yol haritası kazandıracak.
1. Otomatik Güdümlü Araçlar (AGV'ler) ve Otomatik Mobil Robotlar (AMR'ler)
Müşteriler her zamankinden daha hızlı teslimat talep ediyor, bu nedenle işletmeler giderek daha verimli çalışmanın yollarını arıyor. Otomatik güdümlü araçlar (AGV'ler) ve otomatik mobil robotlar (AMR'ler), depo operatörlerinin ürünleri güverte ve paletlerden toplamasına yardımcı olan araçlardır. AGV'ler bir süredir ortalıkta olsa da AMR'ler daha yeni.
AGV'ler, bir depo boyunca sabit yolları takip etmek için manyetik şeritlere veya tellere dayanır; bu da bunların, kat planlarını değiştiren veya etrafta çok sayıda insanın hareket ettiği tesisler için pek uygun olmadığı anlamına gelir. AMR'ler yeni bir "işbirlikçi robotlar" sınıfı arasında yer alıyor ve bir alanda gezinmek için sabit rotalara güvenmeleri gerekmiyor çünkü otonom araçlarda kullanılanlar gibi akıllı sensörler içeriyorlar. Hatta bir insan işçiyle “eşleştirilebilirler”.
Her iki araç türü de öğelerin depoda taşınması için gereken süreyi azaltır ve siparişlerin daha hızlı karşılanmasına yardımcı olmak için personele diğer görevler için yer açar. AMR'ler, AGV'leri yönlendirecek kablolar gibi ek altyapı yatırımları gerektirmediğinden, düşündüğünüzden daha uygun maliyetli olabilir ve çalıştırılması nispeten kolay olabilir.
2. Yapay Zekâ
Depolar ve envanter yönetimi söz konusu olduğunda, yapay zekâ (AI) ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerine sahip sistemler, IIoT girişimleriyle el ele çalışır. Sorun, üreticilerin ve perakendecilerin şu anda topladığı birçok verinin bir e-tabloya düzgün bir şekilde sığacak şekilde yapılandırılmamış olmasıdır: Ürün resimlerini, AMR'ler depolarda dolaşırken çekilen videoları, çeşitli SKU formatlarını ve her türden sensör ve tarayıcı tarafından üretilen verileri düşünün. Müşterilerin yalnızca kaliteli ürünler alabilmesi için kusurlu ürünleri veya ambalajları tespit etmek amacıyla makine öğrenimi kullanılabilir. Ve envanterin doğası, veri kümenizin sürekli olarak büyüyüp değiştiği anlamına gelir. Bütün bunlar analiz etmeyi zorlaştırıyor.
3. Bulut Tabanlı Çözümler
Envanteri gerçek zamanlı olarak takip etme yeteneği, her işletme için oyunun kurallarını değiştirebilir. Bulut tabanlı çözümler, şirketinizin tüm verilerinin güvenli ve merkezi olarak depolanmasına ve her yerden erişilmesine olanak tanıdığından, karar vericiler envanter sorunlarına daha hızlı yanıt verebilir ve çözebilir. Ve bulut, hizmet olarak yazılım gibi, şirket içi uygulamalara göre başka avantajlar da sunar: Daha hızlı implementasyon, sürekli güncel yazılım ve düşük ön maliyetler gibi.
Envanter yönetimi açısından bakıldığında, verileri merkezi bir konuma yerleştirmek, yeni depo konumları eklemeyi, hatta mağazalarda açılır sipariş karşılama merkezleri oluşturmayı basitleştirir. Merkezileştirme, hareket halindeki paletleri, konteynerleri veya teslimat araçlarını gerçek zamanlı olarak takip ederek öğelerin varış yerlerine ne zaman ulaşacağını tahmin ettiğiniz bir GPS konum projesine olanak tanır. Bu veriler daha sonra yinelenen gecikmelerin nedenlerini bulmak için çıkarılabilir.
SaaS/bulut veya şirket içi olsun, seçtiğiniz herhangi bir bulut tabanlı envanter yönetimi yazılımı, finans, muhasebe ve sipariş yönetimi sistemlerinizle entegre olmalıdır. Ve öğeler bir depoda veya transit halinde olsun, stoğun SKU'ya veya barkoda kadar ayrıntılı takibine izin vermelidir.
4. Dağıtılmış Envanter Yönetimi
Envanteri birden fazla depoya dağıtmak, doğru ürünleri doğru yerlere koyabilir ve ürünleri müşteriye en yakın depodan tutarlı bir şekilde gönderebilirseniz, nakliye maliyetlerini azaltabilir ve teslimat sürelerini hızlandırabilir.
Başarı, siparişlerin nereden geldiğini ve stokların nerede bulunduğunu görmek için veri analizini, verilere dayalı olarak doğru yerlerde dağıtım merkezleri kurma esnekliğini ve tedarikçileri sevkiyatları uygun şekilde bölmeye yönlendirecek teknolojiyi gerektirir.
Çoğu durumda, bir şirket birkaç büyük lokasyon yerine daha küçük depoları yönettiğinde, envanteri daha sıkı bir şekilde yönetebilir.
5. Tahmine Dayalı Toplama
Bu eğilim yine veri analizine bağlıdır; bu durumda, karşılıklı bağımlılıkları ve kalıpları tanıyarak davranışı tahmin etmek için yapılandırılmamış veriler kullanılır. Tahmine dayalı toplama yazılımı, işletmeleri sipariş verilmeden önce siparişleri tamamlamaya yönlendirebilir. Başarı, müşteri siparişlerini yüksek derecede doğrulukla tahmin etmek için planlanan pazarlama kampanyaları, hava durumu ve mevsimsellik gibi verilerin derlenmesine bağlıdır.
Bu kulağa karmaşık gelebilir. Büyük ölçekte başarı, çok fazla veri ve güçlü analiz araçları gerektirir. Ancak çoğu üretici ve perakendeci, Mayıs ayındaki havuz kimyasalları gibi bariz olanların ötesinde, belirli ürünlere yönelik talep artışlarını tespit etmek için geçmiş verileri analiz ederek tahmin yoluna başlayabilir. Daha sonra, neden bir ani artış olduğunu ve tekrarlanma ihtimalinin olup olmadığını anlamak için insan zekâsını kullanabilirler. Eğer öyleyse, şirket elinde yeterli stok bulundurabilir ve nakliye sürelerini ve dokunuşları en aza indiren bir sipariş karşılama süreci tasarlayabilir. Ve bu veriler sonunda tahmine dayalı bir toplama programına beslenebilir.
6. Trendin Benimsenmesine Yönelik Başarı Stratejileri
İşletmeniz için hangi trendler anlamlı? Bu, şirketinizin stratejik hedeflerine, bütçesine, büyüklüğüne ve teknolojiye olan iştahına bağlıdır. Bir trendi değerlendirirken dikkate almanız gereken bazı noktalar şunlardır. Maliyet/faydayı masadaki diğer uzun, orta ve kısa vadeli projelerle karşılaştırın ve planın başarısını tanımlayabilecek bir yönetici sponsorun olduğundan emin olun.
Depo Projesi Maliyet/Fayda Analizi Şablonu
Önerilen Proje
Yönetici sponsor
Etkilenen yerler/bölümler
Bütçe
Kim uygulayacak: Personel mi yoksa yüklenici mi?
Maliyetler, Tahmin
Ekipman, sermaye
Lisanslama, yazılım/depolama vb.
Eğitim
BT personeli veya yüklenici
Devam eden destek maliyetleri, vb.
Fayda Örnekleri
Geliştirilmiş envanter doğruluğu
Azaltılmış taşıma maliyetleri
Daha az bitmiş stok
Daha az ölü stok
Zorlu maliyet tasarrufları
İş gerekçesinin oran geçerliliği
Projenin genel uygulanabilirliğini değerlendirme
7. Kişiselleştirme
Envanter yönetiminde kişiselleştirme, müşterilerin satın alma alışkanlıklarının derinlemesine anlaşılmasıyla ilgilidir; böylece ilgili ürünleri stoklayabilir, önerebilir ve geçmiş davranışlara dayalı olarak kusursuz bir deneyim sağlayabilirsiniz. Güçlü bir envanter yönetim sistemi, şirketlerin satışları artırmak için kişiselleştirme verilerinden yararlanmasına olanak tanır. Örneğin bir perakendeci, internette gezinen veya kasaya ulaşan müşterilere ek ürünler önerebilirken, bir üretici ürettiği makine için bakım kitleri gibi tamamlayıcı ürünleri stoklamaya başlayabilir.
Kişiselleştirme verilerinin kaynakları şunları içerir:
Bireylere ilişkin iş unvanı veya konum gibi demografik/kişilik verileri.
Çalışan sayısı, gelir ve sektör gibi şirket veri noktaları.
Web sitenizden veya bir müşterinin sipariş geçmişinden toplanan davranışsal veriler: ilk kez satın alan ve tekrarlayan alıcı, tüketilen içerik, satın alma miktarındaki veya SKU çeşitliliğindeki değişiklikler.
Müşterinin sitenizi günün, haftanın veya ayın hangi saati ziyaret ettiği veya bir siparişin mobil cihazdan mı yoksa masaüstü bilgisayardan mı başlatıldığı gibi bağlamsal veriler.
8. Yaratıcı Finansman
Özellikle yeni üreticiler için, envanter ödemesinde yaratıcı finansmanın kullanılması rekabet avantajı sağlayabilir.
Küçük bir üreticinin ürün üretilmeden önce perakende gelirini artırabileceği "pre-tail" satışlara olanak tanıyan siteleri düşünün. Bu satışlar ham madde alımlarını ve üretim kapasitesini finanse edebilir.
Daha büyük üreticiler, envanterin kendisinin teminat olduğu tipik bir stok kredisinin ötesine bakabilir. Yeni finansman aramadan önce fatura taşıma maliyetlerinizi azaltıp azaltamayacağınıza bakın. Fatura faktoringi olarak da adlandırılan AR kredileri veya faktoring, hesaplarınızın alacaklarına karşılık borçlanmayı veya ödenmemiş AR'nizi, şirketinize bu faturaların toplam değerinin bir yüzdesini (genellikle %70 ila %90) ödeyen bir aracı kuruluşa satmayı gerektirir.
Stokları hareket etmeyen şirketler, cazip indirimler sunarak veya daha az popüler olan ürünleri güçlü satıcılarla paketleyerek eski stokları nakde dönüştürmek de dahil olmak üzere likiditeyi artırmak için adımlar atabilir. Geleneksel kiralama yerine daha esnek kiralama seçeneklerini değerlendirin. İşletmenize bir abonelik modeli veya sürekli gelir kaynağı eklemenin önemli avantajları vardır.
9. Otomasyon
Otomasyon, şirketlerin insan müdahalesi olmadan veya çok az müdahaleyle belirli eylemleri tetiklemek için iş akışı kuralları oluşturduğu yerdir. Ezberlenmiş görevleri otomatikleştirerek, çalışanların büyümeyi ve ürün kalitesini iyileştirmeyi destekleyenler de dahil olmak üzere daha değerli projelere odaklanmalarına olanak tanırsınız.
Örneğin perakende otomasyonu, bir sipariş satış platformlarınız aracılığıyla işlendiğinde stok sayımlarının otomatik olarak güncellenmesini içerebilir. Aşırı satış riskiyle karşı karşıya kalmazsınız ve müşterinin siparişi onaylamak için beklemesine gerek kalmaz. Diğer örnekler arasında SKU eşlemesinin otomatikleştirilmesi, sipariş alma, gerçek zamanlı gönderim ücretlerinin güncellenmesi ve yeniden sipariş bildirimleri yer alır.
Depo otomasyonu, minimum insan katılımıyla envanterin depolara, depoların içine ve dışına taşınmasına odaklanan özel bir disiplindir. Dijital ve fiziksel süreçlere ikili bir odaklanma gerektirir. Depo otomasyonu, temel düzeyde makine öğrenimini, robot bilimini ve veri analitiğini birleştirir. Bunun bir örneği, önümüzdeki 24 saat içinde gönderilecek belirli bir SKU'nun numarası hakkında bilgi toplayan ve bir çalışanı, tekrarlanan yolculuklardan kaçınmak için bu öğelerin hepsini bir kerede toplamaya yönlendiren bir depo yönetim sistemidir. Daha gelişmiş depo otomasyonu, bir AMR'nin bir depoda gezinmesine ve insan yardımı olmadan bir sipariş derlemesine yardımcı olmak için yapay zekâ, kameralar ve sensörleri kullanabilir.
Gerçek zamanlı analitiklere yönelmek, perakendecilerin kişiselleştirmeyi mümkün kılmasının, stok seviyelerini yeniden hesaplamak için tedarik maliyetlerindeki değişiklikleri izlemesinin ve hangi tedarikçilerin şirketin standartlarına uygun olmadığını belirlemesinin popüler bir yoludur.
10. 3PL
Üçüncü taraf lojistiği veya 3PL, dağıtım ve depolama veya diğer faaliyetlerin üçüncü bir tarafa dış kaynak olarak verildiği yerdir. Bu hizmetler, işletmelerin daha fazla müşteriye ulaşmasına veya altyapı geliştirmenin getirdiği maliyetlere katlanmadan daha verimli çalışmasına yardımcı olabilir. İşletmeler, tüm lojistik sürecini dış kaynaktan sağlama veya operasyonları seçme seçeneğine sahiptir. 3PL ile başarının anahtarı, üretici ve 3PL sağlayıcısı da dahil olmak üzere tüm üretim tesislerini, uyumlu bir tedarik zinciri olarak çalışacak şekilde birbirine bağlamaktır.
Daha fazla e-ticaret, geri dönüşlerin, diğer bir deyişle ters tedarik zincirinin, kârlarda artan bir azalmayı temsil ettiği anlamına gelir. İade teslimi için 3PL ile sözleşme yapmak maliyetleri azaltabilir çünkü bu firmalar, nakliyecilerle daha iyi oranlar ve iadeleri mümkün olduğunca ucuz ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek için ayarlanmış süreçler de dahil olmak üzere ölçek ekonomileri sunma eğilimindedir.
11. Hibrit Depolama ve Nakliye
Hibrit bir depo, bazıları tipik olan (depolama, toplama, nakliye) ve bazıları da örneğin perakende satış yeri ile depo arasındaki çizginin bulanıklaştığı durumlarda olduğu kadar yaygın olmayan birden fazla aktiviteyi birleştirir. Örneğin, bazı büyük mağazalar kullanılmayan alanları stoksuz satış (dropshipping) lokasyonlarına dönüştürdü. Bu, alanı verimli bir şekilde kullansa da perakende çalışanlarının yeniden eğitilmesi gerekebilir.
Ayrıca perakendecilerin envanter depolamak ve siparişleri doğrudan son müşterilere göndermek için bu 3PL'lerle ortaklık kurduğunu ve geleneksel depolama ve nakliyeye hibrit bir katman eklediğini de gördük. Bir perakendecinin hiçbir zaman stok bulundurmadığı, ancak ürünleri doğrudan müşterilere göndermesi için üreticiye ödeme yaptığı dropshipping, aynı zamanda bir perakendecinin premium nakliye seçenekleri sunabilmek için az sayıda popüler dropshipping ürünü stoklamayı seçmesi durumunda hibrit bir tada sahip olabilir. Depo yönetimine yaratıcı bir yaklaşım, işletmelerin bu ekstra SKU'ları sunabileceği ve maliyetlerini düşürebileceği anlamına gelir.
12. Çok Kanallı Envanter Kontrolü
Basit görünüyor: Kanallarınızı, müşterinin belirli bir ürünün yakındaki bir fiziksel konumda bulunup bulunmadığını görmek için çevrimiçi olarak bakabileceği, satın alma işlemini gerçekleştirebileceği ve ardından mağazaya girip ürünü alabileceği şekilde düzenleyin. Ayrıca raftaki ürünün maliyetinin, alıcının ödediği fiyatla aynı olduğundan emin olun.
Gerçekte, çok kanallı envanter kontrolü, fiziksel ve çevrimiçi envanteri uzlaştırmak ve fiyat ile indirim veya satış eşitliğini sağlamak için mağaza, dağıtım merkezi ve e-ticaret operasyonları arasında koordinasyon gerektirir. İnternetten 100 TL'ye bir ürün satın alan, sonra mağazada dolaşmaya karar veren ve aynı ürünün 75 TL olduğunu gören bir müşteri, muhtemelen fiyat ayarlaması için hemen sıraya girecek ve pek de neşeli olmayacaktır.
Yine de rekabetçi kalabilmek için çok kanallı bir strateji şarttır. Başarılı olmak için işletmelerin bağlantılı bir tedarik zincirine, görünürlük sağlamak için neredeyse gerçek zamanlı bir envanter mutabakatı sürecine, gelişmiş talep planlamasına, son derece doğru sipariş gerçekleştirmeye, veri analitiğine ve müşterilerin bulunduğu yere yakın takip ve dağıtım merkezlerine sahip olduklarından emin olmaları gerekir.
13. Blockchain
Çoğu insan blockchain'i Bitcoin gibi dijital para birimlerinin temeli olarak düşünüyor. Ama bu sadece başlangıç. Blockchain (blok zinciri) basitçe işlem verilerini depolayan bir veri tabanıdır. İşlemler bir kez oluşturulduktan sonra değiştirilemez ve dağıtılmış defter, herkese veya özel bir konsorsiyumun üyelerine şeffaflık sağlar.
Envanter yönetimi ve kontrolü için blockchain kullanan şirketlerin birkaç örneği var. Deloitte, 2020 yılının blockchain'in başlangıç yılı olduğu konusunda ısrar ediyor ve AP kredilerini güvence altına almak için blockchain kullanan firmalar gibi olasılıkları gösteren bazı yenilikçi kullanım örneklerinden bahsediyor. Şu anda blockchain'i kullanan en iyi sektör, genellikle klinik deneyler ve sağlık kayıtlarının dijitalleştirilmesi için yaşam bilimleri ve sağlık hizmetleridir. Tedarik zincirinde Walmart ve Nestle, gıda güvenliği ve tazeliği konusundaki belirsizliği ortadan kaldırmak ve israfı en aza indirmek için tedarik zinciri genelinde verimlilik eklemek için IBM Food Trust blok zincirini kullanan gıda perakendecileri arasında yer alıyor.
Tedarik zincirlerine dair kesinlik ve içgörü sağlamak için Blockchain'i kullanmak isteyen şirketlerin muhtemelen kendi sektörlerinde çalışan bir konsorsiyumla anlaşma imzalaması gerekecek. Deloitte, yönetişim konusunda şeffaf olan, katılımcılara eşitlikçi bir yaklaşım benimseyen ve pazarınızda geniş çapta benimsenen bir konsorsiyum seçilmesini önerir.
14. Raporlama ve Analiz
Bu trendlerin çoğunun ortak noktası, karar vermek, daha müşteri odaklı bir iş modeli oluşturmak ve verimliliği artırırken maliyetleri en aza indirmek için gerçek zamanlı veri analitiğinin kullanılmasıdır.
Envanter açısından bakıldığında, daha fazla veri odaklı olmak, işletmelerin daha iyi talep tahminleri yapmasına, tam zamanında envanter yenilemeye doğru ilerlemesine ve ürünlerin veya sevkiyatların nerede olduğu ve ne zaman ulaşacaklarına ilişkin neredeyse gerçek zamanlı güncellemeler almasına ve sağlamasına olanak tanır.
Ancak büyük miktarda veriye erişim sağlamak yeterli değil. İşletmelerin bunu bir kaynak olarak görmesi ve rekabetçi kalabilmek için kullanması gerekir. Daha fazla veri odaklı olmaya yönelik en iyi uygulamalar şunları içerir:
Şimdi nasıl kullanacağınızdan emin olmasanız bile veri toplayın. IoT cihazlarından gelen sensör verileri veya bir depo robot filosundan alınan görüntüler olsun, ne kadar çok girdi sağlarsanız, nihai tahmine dayalı analizleriniz ve raporlamanız o kadar doğru olur.
Birbirine bağlı yazılım ve veri kaynaklarını tercih edin. Silolar analitik açısından kötüdür; bu nedenle finans ve muhasebe, ERP, sipariş ve müşteri yönetimi ve diğer temel yazılımlarınızla bağlantı kurabilecek sistemler arayın. Özel entegrasyonlar pahalıdır.
İddiaları destekleyecek raporlarla birlikte kararların verilere dayandığı konusunda ısrar edin. Lojistik KPI'ları veya tedarik zinciri KPI'ları gibi şirketiniz için önemli olan metrikleri seçin ve bunları tutarlı bir şekilde takip edin. Tüm ürün şirketleri envanter yönetimi ve kontrollerinin derinlemesine incelenmesinden yararlanabilir.
İçgörülere dayalı olarak harekete geçin. Verileri analiz etmek ve rapor yayınlamak için çalışan ancak çabalarına dayalı olarak hiçbir hareket göremeyen ekiplerin cesareti kırılacaktır. Üreticiler için, en temel veri analitiği bile kalite veya zamanındalık konusunda yetersiz kalan tedarikçileri, üretim darboğazlarını veya verimsiz depo düzenlerini ortaya çıkarabilir. Biraz makine öğrenimi ekleyin ve tahmine dayalı eylemler gerçekleştirmeye başlayabilirsiniz.
NetSuite ile Envanter Yönetiminizi Geliştirin
Operasyonları sürdürmek ve hatta büyütmek için envanter yöneticilerinin becerilerini artırmaları ve yeni veri analitiği ve tahmin yetenekleri kazanmaları gerekiyor. Envanter yönetimini içeren NetSuite ERP gibi entegre iş platformları, mevcut trendleri benimsemeniz, kâr marjlarınızı güçlü tutmanız ve müşterilerinize yüksek düzeyde hizmet sunabilmeniz için verileri toplamanıza ve analiz etmenize yardımcı olabilir.
Envanteri doğru bir şekilde yönetmek başarı için gereklidir. Teknoloji ne kadar ilerlerse, şirketlerin içgörü elde etmek için o kadar fazla fırsatı olur. Rekabetçi kalabilmek için bu trendlere dikkat etmek önemlidir.
