İşletmeler, iyi kararlar almak için güvenilir verilere güvenir. Ancak, verilerini farklı sistemlerden alan kuruluşlar için bilgileri yönetmek zorlayıcı olabiliyor. Veri yönetimi, kuruluşların daha bilinçli iş kararları almak için kullanabilecekleri tek bir güvenilir bilgi kaynağı sağlar. Bu verilerin toplanmasını, düzenlenmesini, güvenliğini sağlamasını ve depolamasını içerir. İyi tasarlanmış bir veri yönetimi sistemi, şirketlerin müşteri tercihleri, envanter yönetimi ve satış verimliliği gibi işletmenin temel yönleri hakkında içgörü kazanmasına yardımcı olur.
Veri Yönetimi Nedir?
Veri yönetimi, işletmenin verilerini verimli bir şekilde toplamak, düzenlemek, güvence altına almak ve depolamak için bir dizi faaliyeti ifade eder. Etkili veri yönetimi, şirketlerin bilgileri daha iyi analiz etmesine, operasyonel verimliliği artırmasına, güvenliği artırmasına ve düzenlemelere uymasına olanak tanır.
Şirketler dijital dönüşüm geçirirken ve iş süreçlerini otomatikleştirirken veri yönetimi her zamankinden daha önemli hale geliyor. Artık birçok işletme, hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamaları, uygulama programlama arabirimleri (API'ler), mobil uygulamalar ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları dahil olmak üzere farklı veri kaynaklarından veri alıyor. Veri yönetimi, şirketlerin tek ve tutarlı bir bilgi seti oluşturmak için tüm bu kaynaklardan gelen verileri birleştirmelerini sağlar.
Veri yönetimi işlevleri şunları içerir:
Sistemler arasındaki veri akışlarını anlama ve belgeleme.
Satış noktası (POS) uygulamaları gibi operasyonel sistemlerden veri alan ve analitik işlem için optimize edilmiş bir modele dönüştüren ETL (çıkartma, dönüştürme ve yükleme) işlemi.
Veri tekrarını ortadan kaldırmak ve veri kalitesini ve bütünlüğünü kontrol etmek için ETL işleminin bir parçası olan veri temizleme.
Kuruluşunuzdaki veri varlıklarının eksiksiz bir resmini içeren, bulması kolay tek bir yerde saklanan veri katalogları oluşturma. Her bir veri setinin konumu, güvenlik seviyeleri ve içeriği ile son değişiklik tarihi ve veri kalitesi gibi bilgileri detaylandırır. Bu, güvenliği artırır ve kuruluşunuzun veri analizinden daha fazla değer elde etmesini sağlar.
Çeşitli sistemlerden verileri birleştiren ve depolayan veri ambarları, data mart'lar ve/veya data lake'ler oluşturma. Geleneksel şirket içi (on-premise) veri ambarları, analiz için yapılandırılmış verileri depolar. Modern veri yönetimi sistemleri, yapılandırılmış verilerin yanı sıra akış verileri gibi yapılandırılmamış bilgileri de işleyebilen veri göllerinin yanı sıra bulut veri ambarlarını da destekler.
Zaman içinde verilerin güvenliğini ve bütünlüğünü korumak için standart uygulamaları ve şirket politikalarını uygulayan veri yönetiminin oluşturulması.
Şirketin saldırıları önlemek ve ihlal durumunda kaybı sınırlamak ve hangi verilerin etkilendiğini anlamak için en iyi uygulamaları kullanabilmesi amacıyla şifreleme, erişim kontrolü ve ağ mimarisi yoluyla verilerin güvenliğini sağlamak.
Temel Çıkarımlar
Veri yönetimi, tek bir güvenilir bilgi kaynağı sağlamak için verilerin toplanmasını, düzenlenmesini, güvenliğini sağlamasını ve depolamasını içerir.
Veri yönetimi, işletmelerin farklı uygulamalardan, IoT cihazlarından ve diğer dahili ve harici kaynaklardan artan veri hacmini yönetmesine yardımcı olur.
Veri yönetimi, işletmelerin daha iyi kararlar için bilgileri analiz etmesine, veri kalitesini iyileştirmesine, kullanıcılar arasında bilgi paylaşımına, hassas veri güvenliğini iyileştirmesine ve düzenlemelere uymasına yardımcı olur.
Temel veri yönetimi işlevleri arasında veri yönetişimi, verilerin kataloglanması, verilerin sistemler arasında temizlenmesi ve taşınması ve veri ambarlarının ve veri göllerinin yönetilmesi yer alır.
Veri Yönetimi Faydaları
Veri yönetimi, işletmelerin verilerine güvenmesini sağlar ve verilerin kuruluş genelinde daha kolay erişilebilir olmasına yardımcı olur. Yöneticiler, karar vermek için ihtiyaç duydukları verilere kolayca erişebildiklerinde ve verilerin güncel ve doğru olduğuna güvendiklerinde, değişen pazar koşullarına verimli bir şekilde yanıt verebilirler. Veri yönetimi, kuruluş içindeki farklı grupların gerçeğin farklı versiyonlarına sahip olduğu veri silolarının sınırlandırılmasına da yardımcı olabilir.
İyi veri yönetimi, veri hacmi ve hızı arttıkça kuruluşunuzun ölçeklenmesine yardımcı olur. Denetim ve uyumluluk işlevlerini kolaylaştırır. Kuruluşunuzun benzersiz ve tahmine dayalı içgörüler için büyük hacimli verileri analiz eden yapay zeka (AI) araçları gibi yeni teknolojilerden yararlanmasını sağlar.
Temel veri yönetimi faydaları şunları içerir:
Veri fazlalığını ortadan kaldırır.
Birçok işletme, iş verilerini depolayan birden çok sistem kullanır. Genellikle, veriler bu sistemler arasında çoğaltılır. Örneğin, ürün bilgileri satış noktası, üretim ve envanter sistemlerinde saklanabilir. Birden fazla konumda depolanan veriler tutarsız hale gelebilir ve genellikle farklı biçimlerde depolanır. Veri yönetim sistemleri, analiz için tek ve doğru bir veri kaynağı sağlamayı amaçlar. ETL süreçleri, farklı sistemlerden veri çeker, tutarsızlıkları çözer ve hataları gidermek için verileri temizler. Veriler daha sonra bir veri ambarında veya veri gölünde depolanır.
Veri paylaşımını geliştirir.
Geçmişte, kuruluşların verileri iş ortaklarıyla ve hatta kendi iş birimleri arasında paylaşması genellikle çok zordu. Örneğin, veri ambarlarının ilk günlerinde tek bir veri tabanında yer alan tüm veri hacmini paylaşmak zordu, bu nedenle herhangi bir veri paylaşımı tipik olarak bir rapor alt kümesiyle sınırlıydı.
Artık birçok durumda, veri bilimi ve yapay zekâya dayalı gelişmiş veri analizi tekniklerini desteklemek için tüm veri setini paylaşmak önemlidir. Ölçeklenebilir, nesne tabanlı bulut depolamaya yönelik eğilim, özellikle kuruluşların büyük veri kümelerini diğer kuruluşlarla güvenli bir şekilde paylaşıp paylaşamayacağını anlamalarını çok daha kolaylaştırır. Güvenlik kuruluşlar arasında veri paylaşımıyla ilgili her zaman bir endişe olsa da, veri kaybını önleme araçları, sınırlı bir süre boyunca verilere kontrollü erişim sağlayarak bir koruma katmanı eklemek için kullanılabilir.
Veri gizliliğini ve güvenliğini artırır.
Veri güvenliği ve gizliliği, veri yönetiminin önemli işlevleridir. Etkili güvenlik, büyük ölçüde, hassas verilerin nerede saklandığını, şifrelenip şifrelenmeyeceğini ve hangi kullanıcı ve grupların erişmesi gerektiğini bilmenizi sağlayan veri yönetimine ve veri kataloglarına bağlıdır. Bir veri ihlali durumunda, veri kataloglarındaki meta veriler, tehlikeye atılan verilerin kapsamını anlamanıza olanak tanıyarak potansiyel para cezalarını önemli ölçüde sınırlayabilir.
Yedeklemeleri ve kurtarmayı iyileştirir.
Yaygın ve güçlü fidye yazılımı saldırıları çağında, yedeklemeler her kuruluş için en önemli şeydir. Veri yönetimi, şirketinizin önceliklerine ve veri modeline uygun bir yedekleme ve kurtarma stratejisi oluşturmada önemli bir rol oynar. Veri varlıklarınızı kataloglayarak, bu veri kümelerinden hangilerinin işletmeniz için en kritik olduğunu anlayabilirsiniz. Bu bilgiler yedekleme ve kurtarma için neden önemlidir? Bunun bir nedeni, yedekleme sıklığınızı etkileyebilmesidir çünkü çoğu durumda kritik sistemler için potansiyel veri kaybını en aza indirmek isteyeceksiniz. Daha da önemlisi, iyileşmenizi planlamanıza yardımcı olur. Bir saldırı veya doğal afet durumunda, tüm sistemlerinizi bir kerede geri yüklemek için neredeyse kesinlikle yeterli insan veya ağ bant genişliğine sahip olmayacaksınız. Hangi sistemlerin en kritik olduğunu anlamak, işletmenizi tekrar çevrimiçi hale getirmenize yardımcı olacak iyi hazırlanmış bir kurtarma planı oluşturmanıza yardımcı olur.
İster kendi altyapınızı yönetin ister bulut tabanlı hizmetleri kullanın, yedeklerinizin değişmez olup olmadığını ve nasıl depolandıklarını bilmek de önemlidir. Değiştirilemez (immutable), dosyaların bir kez yazıldıktan sonra asla güncellenemeyeceği veya bir fidye yazılımı saldırısı durumunda saldırganlar tarafından şifrelenip erişilemez hale getirilemeyeceği anlamına gelir. Hava boşluklu (air-gapped), yedeklerin erişilemeyen ortamlarda depolandığı anlamına gelir. Eski günlerde bu, yedek bantların metal bir kutuda saklanması anlamına geliyordu. Artık genellikle ayrı bir veri merkezinde çevrimdışı depolama anlamına geliyor.
Gerçek zamanlı veri tutarlılığı oluşturur.
Şirketler veri analizi ve iş zekâsı araçlarını kullanmaya başladıklarında, genellikle analizlerini zenginleştirmek için ek veri kaynaklarını dahil etmek isterler. Birçok işletmenin de hızla değişen verilere dayalı kararlar alması gerekir, bu nedenle analiz için verileri gerçek zamanlı olarak veya mümkün olan en kısa sürede elde etmek isterler.
Geleneksel olarak çoğu veri ambarı ve analiz projesi, her gece veya belki de dört saatte bir yeni veriler yükleyen bir toplu işlem kullanmıştır. Bunun nedeni, birçok veri yönetimi sisteminin uygulanması kolay olan olgun ETL süreçlerine sahip olmasıdır.
Ancak, gerçek zamanlı veri sağlamak için çeşitli veri kaynaklarından veri akışlarını yakalamanız gerekebilir. Veri yönetimi, şirketlerin bu hedefe ulaşmalarına yardımcı olur. İş kararlarınızı şekillendirmeye yardımcı olması için hangi veri kümelerinin gerçek zamanlı olarak yakalanması gerektiğini daha iyi anlamanıza olanak tanır. Veri katalogları, verilerin ne kadar güncel olduğunu anlayabilmeniz için her bir veri kümesinin ne zaman güncellendiği hakkında da bilgi sağlayabilir.
İyi tasarlanmış bir veri yönetim sistemi, işin önemli yönleri hakkında içgörü sağlamaya yardımcı olur.
Veri Yönetim Türleri
Veri yönetimi, BT mimarlarından veri bilimcilere kadar çok çeşitli kişileri içeren çok çeşitli işlevleri ve etkinlikleri içerir.
Bazı temel odak alanları şunlardır:
Veri Yönetişimi
Veri yönetişimi, yaşam döngüsü boyunca kurumsal verileri yönetmeye yönelik bir dizi işlev ve yaklaşımdır. Veri yönetişimi, verilerin kuruluş genelinde doğru, güvenli ve kullanılabilir olmasını sağlamayı amaçlar. Veri yönetimi ilkelerinin, politikalarının ve standartlarının geliştirilmesini içerir. Veri yönetişimi devam eden bir faaliyet olmalıdır. En iyi şekilde, kuruluşun iş ve teknoloji gruplarını temsil eden ekipler tarafından yürütülür.
Ana Veri Yönetimi
Ana veriler, şirketin hesap çizelgeleri, tedarikçiler, konumlar, çalışanlar ve satış beklentileri dahil olmak üzere işi yürütmek için gerekli olan temel verileri kapsar. Ana veri yönetimi, bu verilerin tekdüzeliğini, anlamsal tutarlılığını ve hesap verebilirliğini sağlamak için iş uzmanları ve BT'nin birlikte çalışmasını içerir. Kuruluşların, doğru raporlamayı sağlamaya yardımcı olan tutarlı bir veri öznitelikleri ve tanımlayıcıları seti oluşturmasına olanak tanır.
Veri Yönetmenliği
Veri yönetmenliği, şirketin veri kalitesi, güvenliği ve bütünlüğü ile ilgili veri yönetimi ilkelerini koruyan politikaların uygulanmasına odaklanan bir veri yönetişimi alt kümesidir. Bir şirketin veri sorumlusu, tipik olarak veri yönetişimi ekibinde liderlik rolü oynar ve firmanın veri yönetişimi politikaları doğrultusunda nihai kararları almaktan sorumludur.
Veri Kalitesi
Veri kalitesi, yanlış, yinelenen ve güncelliğini yitirmiş verilerin ortaya çıkarılmasından ve ortadan kaldırılmasından sorumlu veri yönetimi alanıdır. Veri kalitesi uygulamaları aynı zamanda iş sorularına doğru yanıtlar almak için verilerin uygun şekilde kullanılmasını sağlamayı da amaçlar.
Veri Güvenliği
Siber saldırılar nedeniyle, veri güvenliği hiç bu kadar önemli olmamıştı. Veri yönetimi teknikleri, hangi verilere sahip olduğunuzu, bunların nerede saklandığını ve bunlara kimin erişebileceğini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Bu önemli bilgi parçaları, uygun erişim kontrollerini, şifrelemeyi ve gerektiğinde diğer güvenlik kontrollerini uygulayarak güvenlik çabalarınızı bu verilere odaklamanıza olanak tanır.
Veri Yönetimi Neden Önemlidir?
Veri analizi, her kuruluşta kilit bir işlevdir. Şirketler, karar vermek, operasyonları düzene sokmak, pazarlama stratejileri oluşturmak, öngörülemeyen pazar değişikliklerine uyum sağlamak, yeni iş kolları açmak, müşteri ilişkilerini geliştirmek ve güvenliği iyileştirmek için yeni yollar keşfetmek amacıyla veri analizini kullanır. Veri yönetiminin bu kadar önemli olmasının ana nedeni budur. İyi yönetilen modern işletmeler, onları destekleyecek verilere sahip olmadıkça karar veremezler. Analiz için güvenilir bir veri kaynağı oluşturan sağlam veri yönetimi uygulamaları olmadan, bir kuruluşun karar verme süreci zarar görür.
Etkili bir veri yönetimi yaklaşımı, kuruluştaki herkesin karar verirken güvenebileceği tek bir bilgi kaynağı oluşturmada kritik bir rol oynar. Birçok büyük kuruluş, silo haline getirilmiş verilerin ortak zorluğuyla karşı karşıyadır. Yöneticilerin karar vermek için ihtiyaç duyduğu kurumsal zekâ o kadar dağılmıştır ki, analiz için bir araya getirmek haftalar alabilir. Silolanmış veriler aynı zamanda gerçeğin paylaşılan bir versiyonunun olmadığı anlamına gelir. Sonuç olarak, karar vericiler önemli konularda fikir birliğine varmakta zorlanırlar çünkü tartışmalar soruna veya çözüme değil, her bir kişinin verilere ilişkin görüşüne dayalıdır.
Veri siloları, yalnızca teknik bir sorun değil, organizasyonel bir sorundur. Verilerin yönetimini merkezileştiren bir veri yönetimi ekibi fikir birliği oluşturabilir ve şirketin veri zorluklarını anlayabilir. Ekip, verilerin kaynağı veya doğruluğu konusunda endişe duymadan birden çok sistem ve kullanıcı tarafından kullanılabilmesi için verileri standartlaştırmaya yardımcı olan modern veri yönetimi araçlarından yararlanabilir.
Veri yönetimi, kuruluşların büyük miktardaki ham verilerden değerli bilgiler çıkarmasına da yardımcı olur. Veri yönetimi stratejisi ve yazılımı, hangi verilerin en fazla değere sahip olduğunu anlamanıza yardımcı olabilir, böylece sürecin başlarında verileri filtreleyebilirsiniz. Bu, verileri işleme ve analiz için daha yönetilebilir bir boyuta indirmeye yardımcı olur. Üretim katında her 5 saniyede bir sıcaklığı kaydeden bir sensörün durumunu düşünün. Sıcaklık değeri normal aralıktaysa, bu kayıtları atabilir ve ortalama 15 dakikanın üzerinde bir değerle değiştirebilirsiniz. Aralık dışı değerler almaya başlarsanız, tüm kayıtları daha kısa sürede toplayabilirsiniz.
Veri Yönetimi En İyi Uygulamaları
En iyi uygulamaları oluşturmak, kuruluşunuzda veri yönetimini başarılı kılmanın anahtarıdır. Bunun, BT grubu tarafından yürütülen bir proje değil, BT destekli bir iş projesi olduğunu anlamak önemlidir. BT güdümlü veri yönetimi projeleri genellikle sınırlı değer sunar çünkü teknoloji profesyonelleri, iş kullanıcılarının kuruluşun verilerini derinlemesine anlamasına sahip değildir.
Hedeflerinizi tanımlayın.
Nerede olduğunuzu bilmeden hedefinize ulaşamayacağınız için, veri yönetimi yolculuğunuzun ilk adımı, ulaşmak istediğiniz şey için hedefler belirlemektir. Hedeflerin tanımlanması, verilerinizi toplamak, depolamak, organize etmek, kategorize etmek, risk profili oluşturmak, temizlemek, güvenliğini sağlamak ve analiz etmek için kullanacağınız süreçleri belirlemenize yardımcı olur. Hedeflerinizi net bir şekilde tanımlamanız, yalnızca gerçekten ihtiyacınız olan verileri yönetmenizi de sağlar.
Bir plan yapın.
Hedeflerinizi kesin olarak belirledikten sonra, bir eylem planı geliştirin. İlk adım, departmanlarının kullandığı verileri ve neye ihtiyaç duyduğunu gerçekten anlayan işletme genelindeki kişileri belirlemek ve onlardan girdi toplamaktır. Bu, veri kullanım tahminlerini hesaplamayı, erişilebilirlik yönergelerini ve arşivleme yaklaşımlarını belirlemeyi, veri sahipliğini ve yönetimini atamayı ve çok daha fazlasını içeren bir veri yönetimi planı oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Zaman geçtikçe, plan hem bir başvuru kılavuzu hem de verilerinizin ihtiyaçları değiştikçe gelişen bir belge olarak hizmet edecektir.
Veri kalitesini koruyun.
Veriler sürekli değişiyor. Müşteri ve tedarikçi adresleri klasik bir örnektir. Bir müşteri veya tedarikçi konumunu değiştirirse, adreslerini güncellemelerine izin verecek bir mekanizmaya veya daha da iyisi, değişikliği size bildiren ve sistemlerinizi otomatik olarak güncelleyen bir mekanizmaya ihtiyacınız vardır. Muhtemelen tahmin edebileceğiniz gibi, canlı bir sistemde sıklıkla başka birçok değişiklik meydana gelir ve verilerin doğru kalmasını sağlamak için önemli miktarda çaba gerektirebilir.
Verilerinizi güvence altına alın.
Veri güvenliği, günümüzde tüm kuruluşlar için büyük önem taşımaktadır. Tehdit aktörleri bir kuruluşa sızdıklarında, şirketi fidye ödemeye zorlamak için genellikle verileri çalmaya, bozmaya, silmeye ve/veya şifrelemeye çalışırlar. Veri yönetimi, kuruluşun hayati bilgilerinin korunmasında kilit bir rol oynar. Verilerinizi daha iyi anlamanızı sağlar, böylece daha hassas bilgilerinize seçici olarak daha güçlü kontrol ve izolasyon seviyeleri uygulayabilirsiniz. Ancak, güvenliğin sürekli gelişen bir hedef olduğunu ve güvenlik politikalarına yönelik statik yaklaşımların hızla geçerliliğini yitireceğini unutmayın. En son tehditleri sürekli olarak izlemek ve güvenlik stratejinizi buna göre ayarlamanız gerekip gerekmediğini belirlemek önemlidir.
Bir veri yönetim işlevi oluşturun.
Orta ölçekli bir kuruluştaki veriler bile karmaşıktır ve tek bir kişi şirketin tüm verilerini yönetmek için gereken düzeyde anlayamaz. Bu nedenle, her departmanda verilerden kimin sorumlu olduğunu bilecek organizasyonel bilginin yanı sıra verileri iyi anlayan kişilerden oluşan bir veri yönetim ekibi oluşturmak önemlidir. Başarılı bir veri yönetim girişimi için işi ve iş gruplarının üretip tükettiği verileri anlayan insanlara ihtiyacınız var. İşlevler arası bir veri yönetimi ekibi, sınıfının en iyi uygulamalarını toplamanıza ve kuruluşunuz içinde sinerjiler oluşturmanıza olanak tanır.
NetSuite: Geleceğin Veri Yönetim Platformu
NetSuite, işletmelere tek bir veri tabanı üzerinde oluşturulmuş kapsamlı bir bulut tabanlı uygulamalar paketi sağlar. NetSuite ilkeleri ve altyapısı, verilerinizin her zaman çoğaltılmasını, yedeklenmesini ve ihtiyaç duyduğunuz her an her yerden erişilebilir olmasını sağlar. NetSuite veri yönetimi aynı zamanda kullanıcılarınızın şirketin finansalları, müşteri verileri ve envanteri hakkında gerçek zamanlı görünürlük elde etmelerini sağlayarak, hızlı ve kolay bir şekilde bilgiye dayalı kararlar almalarına olanak tanır. Veri merkezleri genelinde çoğaltma ve eşitleme, yerleşik olağanüstü durum kurtarma yetenekleri ve iş sürekliliği güvencesi sağlar. Bulut tabanlı sistem, sıfırdan işlem hacimlerindeki istikrarlı artışları ve kullanımdaki ani artışları destekleyecek şekilde tasarlanmıştır.
NetSuite ayrıca ürün veri yönetimi için özel olarak tasarlanmış bir dizi yetenek sunar. Böylece ana tasarım ve geliştirme verileri merkezi olarak depolanır ve tüm paydaşlar tarafından erişilebilir.
Günlük 1,5 milyardan fazla talepte bulunan 36.000'den fazla müşteri ve hali hazırda yönetim altında olan 6 petabaytlık veri ile NetSuite, iş büyümesini desteklemek için kanıtlanmış ölçeklenebilirlik sunar.
Modern işletmeler veri odaklıdır. Başarı, içgörüler elde etmek ve geliri artıran ve maliyetleri azaltan daha iyi kararlar almak için verileri kullanma becerisine bağlıdır. Ancak kuruluş geneline yayılmış yanlış verilere güvendiğinizde verileri analiz etmek zaman alıcı ve sonuçsuz bir çalışma olabilir. Veri yönetim sistemleri, veri yakalama, bakım, güvenlik, yönetim, sınıflandırma ve erişimi ele alarak şirketin doğru ve güvenilir bilgilere sahip olmasını sağlayarak sorunun çözülmesine yardımcı olur. Veri yönetimi, bilgiyi kuruluş, müşterileri ve paydaşları için değer sağlayan motor haline getirmeye yardımcı olur.
Veri Yönetimi – Sık Sorulan Sorular
Veri yönetiminin amacı nedir?
Veri yönetiminin amacı, bir kuruluşun açıkça tanımlanmış, doğru, güncel bilgilere zamanında, güvenli erişime sahip olmasını ve mevcut bilgilerin, erişmesi gereken herkes tarafından kolayca anlaşılmasını sağlamaktır.
Veri yönetiminin faydaları nelerdir?
Veri yönetim sistemleri, veri doğruluğunu ve güvenliğini iyileştirir, veri paylaşımını geliştirir, bakımı kolaylaştırır ve otomasyon yoluyla zamandan tasarruf sağlar. Herhangi bir kuruluşun kendisi ve müşterileri için değer yaratmak üzere verileri kullanma becerisini geliştirirler.
Büyük veri yönetiminin önemi nedir?
Veri yönetim sistemleri, büyük hacimli verileri yönetmek için gereklidir. Bir veri yönetim sistemi ve iyi tasarlanmış bir veri yönetimi stratejisi olmadan, çoğu kuruluşun günlük olarak oluşturdukları ve tükettikleri tüm verileri etkili bir şekilde yönetmesi imkansızdır. Veri yönetim sistemleri, yüksek veri hacimleri ve hızının getirdiği zorlukların üstesinden gelmek için özel olarak tasarlanmıştır.
Veri yönetiminin önemi nedir?
Veri yönetimi ister bir ürün lansmanı olsun ister kuruluşla ilgili bir konu hakkında iç iletişim veya bilimsel keşif olsun, her türlü araştırma için önemlidir. Veri yönetimi, araştırma için kullanılan bilgilerin iyi organize edilmiş, doğru ve güvenilir olmasını sağlamaya yardımcı olur, böylece araştırmacılar bu bilgileri analiz edebilir ve sonuçlarına güvenebilir. İyi bir veri yönetim sistemi, araştırmacılar arasında iş birliğini kolaylaştırır ve mevzuat ve diğer standartlarla uyumluluğun yönetilmesine yardımcı olur.
