Cansu Güven
1 Ağu 20232 dk.
Yapay zekâ (AI) her geçen gün yeni gelişmelerle karşımıza çıkıyor. Bilindiği üzere ERP sistemlerinde de yapay zekâ kullanılıyor. Bu yazıda ERP ve yapay zekâ ile ilgili son gelişmelere yer vereceğiz.
İşletmeler, verimlilik elde etmek ve karar alma mekanizmalarını keskinleştirmek için yapay zekâdan giderek daha fazla yararlanıyor. Birçoğu zaten çalıştırdıkları yazılıma bakıyor ve yapay zekâyı ERP, CRM ve SCM sistemlerine dahil etmenin yollarını arıyor.
ERP'deki AI, kullanıcıların sağladığı veya erişmesine izin verdiği bilgilerden öğrenir. Ardından, tahmine dayalı ve normatif analitik gibi yetenekleri kullanarak akıllı içgörüler sağlar.
Örneğin, ERP danışmanları, kuruluşların hangi tedarikçilerle iş birliği yapacakları veya nerede indirim sunacakları konusunda kararlar almak için yapay zekâ içgörülerini nasıl kullanacaklarını keşfetmelerine yardımcı olur. Bu, güvenilir ERP verileri ve doğru makine öğrenimi modellerinin uygulanmasını gerektirir.
Bu senaryolarda, çalışanların önemli finansal ve operasyonel kararlarda son kararı vermesi gerekiyor. Yapay zekâyı ERP'de kullanmanın ideal yolu platformları tamamen akıllı hale getirmek gibi görünse de bu yakın zamanda gerçekleşmeyecek. Özellikle dış dünyadaki AI'nın bilgisinin ötesindeki faktörleri dikkate alırsak, insan dokunuşu hala gereklidir.
Bununla birlikte, yapay zekâ ve makine öğrenimi, kuruluşların ERP sistemlerini kullanma şeklini değiştirecek. AI, bazı temel ERP işlevlerinde zaten mevcut olsa da yakında çeşitli işlevsel alanlarda yaygınlaşacaktır.
Şirketler, AI'yı ERP'ye entegre ederek muhasebe, insan kaynakları, müşteri hizmetleri, tedarik zinciri yönetimi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli işlevlerde işgücü performansını artırabilir.
Yapay zekâ güdümlü bir ERP sistemi, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış en büyük veri hacimlerinde bile kalıpları belirleyebilir. Ardından sistem, kuruluşların iş akışlarını optimize etmesine ve maliyet tasarrufu fırsatları bulmasına yardımcı olan tahmine dayalı içgörüler sağlayabilir.
Örneğin, operasyon ekipleri, ekipman arızalarını önceden tahmin etmek için kestirimci bakım özelliklerini kullanabilir. Bu arada lojistik ekipleri, ilk ve son kilometre lojistiğinde iyileştirme alanlarını belirlemek için akıllı verileri kullanabilir.
En son AI devriminden önce bile şirketler, çeşitli iş amaçları için tahmine dayalı analitiği kullanıyordu. Örneğin Walmart, AI ile;
• ikmal ihtiyaçlarını tahmin edebiliyordu.
• ürün çeşitlerinin optimizasyonunu sağlayabiliyordu.
• dinamik bir fiyatlandırma sistemi uygulayabiliyordu.
Başka bir kullanım durumu ise muhasebedir. Yapay zekâ, ERP mali raporlarını analiz edebilir, veri girişlerindeki düzensizlikleri belirleyebilir veya olağandışı işlemleri saptayabilir. Daha doğru finansal tahminler sağlamak için dahili ve harici veri sürücülerini de inceleyebilir.
Tedarikçiler AI/ERP entegrasyonunda ince ayar yapmaya devam ettikçe, bazıları ERP platformunun temel işlevine ek bir katman ekliyor. Bu şekilde, çalışanlar zaten sistemlerinde bulunan verilerden tam olarak yararlanabilirler.
Bununla birlikte, tescilli iş verilerine erişimi olan herhangi bir teknoloji, kendi risklerini de beraberinde getirir.
Yapay zekâ modelleri söz konusu olduğunda, tahmine dayalı analiz ve tahmine dayalı metin gibi özellikler bazı endişelere yol açmıştır. Kullanıcılar, görüntüledikleri bilgilerin eksiksiz ve doğru olduğunu nasıl doğrulayabileceklerini merak edebilirler.
Ayrıca yapay zekânın kendi girdilerinden öğrenip öğrenmediğini ve bunu rakipler için bilgi üretmek amacıyla kullanıp kullanmadığını merak edebilirler.
Yapay zekâ veri depolama politikaları kesin olarak tanımlanana kadar şirketlerin ekstra önlemler alması gerekecek. Bu, gizli bilgilerin yanlışlıkla paylaşılmamasını sağlamak için yapay zekâ yönetişimi ve veri yönetişimi ilkelerini devreye sokmak anlamına gelir.
Yapay zekânın ERP'deki rolü hala tanımlanıyor. Bununla birlikte, bu teknolojinin, özellikle yaygın iş sorunlarına ekonomik çözümler önermek söz konusu olduğunda, birçok kullanım durumu olduğunu biliyoruz.
Yeni teknolojilerin mevcut sistemlerinizin işlevselliğini nasıl genişletebileceğini düşündünüz mü? NetSuite ERP yazılım danışmanlarımız mevcut teknolojinizi değerlendirebilir ve yeni entegrasyonların mümkün olup olmadığını veya tamamen değiştirmenin gerekli olup olmadığını belirleyebilir.